数据分析是如何推动游戏行业发展的

2018年，电子游戏行业收入达到434亿美元，再创新高，同比增长18%。这一蓬勃发展的领域孕育了更为复杂和广泛的游戏格式，包括桌面、移动、控制台、VR等。事实上，数据分析师和BI开发人员正在成为游戏公司中真正有用的员工。
这些多种格式带来了大量多源用户数据:游戏时间、用户交互、退出点和游戏风格等。数据分析师和BI开发人员可以仔细检查这些数据并将其转换为有价值的见解。因此，有了这些见解，游戏公司就能更好地定 位自己的产品，设计更具沉浸感的游戏，带来更多的个性化以及同样重要的创造更多利润。
数据分析影响游戏行业主要有以下三种方式。
跟踪主要KPI
为了准确地衡量一款游戏的整体表现，创造者不可避免地需要回答一些问题。游戏中每天活跃的用户数量是多少?每月有多少活跃玩家?上个月有新用户吗?如果有，有多少?
这些问题与游戏分析基本的KPI相一致，包括DAU(每日活跃用户)、MAU(每月活跃用户)和ARPU(每个用户的平均收入)。使用数据分析和BI工具进行计算和可视化可以帮助回答上面列出的问题。此外，公司可以更好地理解游戏应用出问题的原因，并制定更有效的策略。
使用数据分析来理解这些kpi的好处是，它还允许跟踪某些趋势，无论是积极的还是消极的。例如，如果一款游戏每天都吸引新用户，那么其中一些人升级到付费账户(如果有的话)的可能性将呈指数级增长。知道了这一点，游戏公司可能会在某种程度上重新考虑他们的定价政策。此外，MAU速率的降低可能意味着即将到来的用户损耗，如果及时检测到这种损耗，仍然有可能避免。
加强游戏设计
数据分析还可以帮助游戏公司提升游戏设计，为游戏构建交互式和复杂的场景需要大量的创造力，但也需要正确理解哪些场景对用户有用。
香港阿里云裸金属服务器大促销                                         L5630*2 16G 240G固态 10M独享 1IP 450元/月                             E5-2650*2 32G 240G固态 10M独享 1IP 500元/月                            
在线咨询：鼎点小泽泽 kk:七一二九九五九二二